La technologie améliore-t-elle vraiment notre capacité de prise de décision?

Anonim

Un scientifique de l’armée a récemment remporté le prix du meilleur article à la 26e conférence de l’Association for Computing Machinery sur la modélisation, l’adaptation et la personnalisation de l’utilisateur pour découvrir que la plupart des gens ne peuvent pas

Le Dr James Schaffer, scientifique du Laboratoire de recherche de l’armée des États-Unis, stationné à ARL West, et ses collaborateurs à l’Université de Californie à Santa Barbara, dans le Colorado. John O'Donovan et Tobias Höllerer ont reçu le prix du meilleur article lors de la conférence tenue en juillet à l’université technologique de Nanyang à Singapour.

La technologie améliore-t-elle vraiment notre capacité de prise de décision?

Le document intitulé "Séparer l'expérience utilisateur de la satisfaction choix" aborde cette question et renforce la théorie qui sous-tend l'évaluation des systèmes de recommandation, conçus pour aider les utilisateurs à faire de bons choix.

En termes simples, les systèmes de recommandation sont des algorithmes intelligents artificiellement qui utilisent des données volumineuses pour suggérer des produits supplémentaires aux consommateurs, par exemple des achats passés, des informations démographiques ou l'historique des recherches. Pensez à la fonctionnalité «personnes que vous connaissez peut-être» qui existe sur de nombreuses plateformes de médias sociaux.

Dans les systèmes de recommandation, il a été supposé que les utilisateurs formaient des modèles mentaux très complexes d’interfaces utilisateur.

Cela se reflète dans les mesures actuelles de l'expérience utilisateur, qui suscitent des réponses subjectives sur un large éventail de caractéristiques du système.

Cependant, les nouveaux résultats d'ARL contredisent cette hypothèse et démontrent même que la satisfaction subjective d'une personne par rapport à ses décisions est fortement influencée par son état cognitif et ses traits.

"L'expérience utilisateur et la satisfaction des choix peuvent facilement être combinées lorsqu'une bonne conception du système crée des sentiments positifs face à une expérience, amenant artificiellement les participants à penser que de bonnes décisions ont été prises", a déclaré Schaffer. "Cela peut mener à des situations faussement positives, où les chercheurs peuvent supposer que de bonnes décisions sont prises en raison de l'apparence ou de la facilité d'utilisation d'un système."

Les auteurs ont puisé dans le travail historique sur la cognition du bonheur pour générer une stratégie de mesure pouvant mieux rendre compte de cette confusion.

L'Armée continue de faire pression pour une modernisation accrue de ses forces, notamment grâce au kit Android Tactical Assault et à l'allocation de fonds pour la recherche de nouvelles méthodes IA et d'apprentissage automatique pour aider le personnel de commandement et de contrôle.

Les systèmes de recommandation et d'autres formes d'IA devraient jouer un rôle clé dans la prise de décision sur le champ de bataille, mais les approches académiques et d'entreprise pour concevoir de tels systèmes échouent souvent lorsqu'elles sont transférées sur le champ de bataille.

"L’état actuel des systèmes de recommandation aurait probablement conduit la modernisation de l’armée américaine dans la mauvaise direction, et les résultats du document mettent en garde contre tout type d’évaluation subjective effectuée, par exemple, lors d’exercices militaires", a déclaré Schaffer. m'a dit.

Les recherches de Schaffer aident à former la base de stratégies d'évaluation qui peuvent aider l'Armée de terre à faire la distinction entre les technologies qui améliorent la performance et les technologies qui ont simplement un facteur époustouflant.

En fait, cette recherche indique que nous devrions voir le contraire: la frustration des décideurs signifie probablement que quelque chose est en train d’être accompli.

Schaffer a exprimé sa satisfaction à l’égard du prix et estime que cela montre la promesse de l’initiative Open Campus.

"Cette idée de recherche n'a mûri que grâce à la discussion avec un scientifique de l'ARL de la Direction de la recherche et de l'ingénierie humaines, le Dr. Benjamin Files, qui souligne les avantages de l'initiative Open Campus d'ARL", a déclaré Schaffer. "Cet article n’était également possible que grâce à une collaboration avec UCSB, qui montre que de bonnes choses arrivent quand ARL collabore avec des universités extérieures. Je n’aurais probablement pas eu la discussion qui mettait en évidence la faisabilité de cette idée dans un environnement différent."

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